O trabalho com a gestão de dados costuma ser muito útil para as empresas. Especialmente quando se pensa na análise moderna de armazéns. É a análise de dados que permite às organizações:
- viabilizarem o monitoramento em tempo real;
- otimizarem o fluxo de trabalho e;
- estabelecerem previsões de demanda mais claras, por exemplo;
- entre outros diferenciais.
Logo, isso faz com que as empresas atuem de maneira mais profissional e atualizada. E permite que extraiam o máximo de suas operações.
Fato é que a análise de dados costuma ser essencial para a gestão de armazéns em alto nível. É sobre isso que vamos tratar agora.
Qual a importância da análise de dados na gestão de armazéns?
A coleta e interpretação de dados é fundamental. Ela permite otimizar as operações, aumentar a eficiência e gerar insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas na gestão de armazéns.
E isso pode tornar uma empresa mais estratégica no dia a dia. Consequentemente, a gestão passa a ter meios para alcançar resultados cada vez mais expressivos no longo prazo.
Em resumo, a análise de dados feita do jeito certo permite que a empresa seja eficiente em relação a 4 necessidades. São as seguintes:
1. Coleta de dados
Por meio do uso de tecnologia, como sensores e scanners, é possível coletar informações sobre o movimento de produtos, a produtividade da equipe e o uso do espaço.
Tais dados podem ser coletados em tempo real. E isso permite um monitoramento contínuo das operações do armazém.
2. Interpretação de dados
Uma vez coletados, os dados precisam ser interpretados. Isso envolve o uso de ferramentas de análise para identificar padrões e tendências.
A análise de dados pode revelar gargalos no fluxo de trabalho. E assim identificar a causa de atrasos ou ineficiências, por exemplo.
3. Otimização de operações
Com base na interpretação dos dados, é possível fazer ajustes nas operações para otimizar o desempenho. Isso ajuda em relação a duas situações:
- a reorganização do layout do armazém para melhorar o fluxo de trabalho e;
- a alteração dos horários de trabalho para maximizar a produtividade.
4. Tomada de decisões estratégicas
Os insights obtidos a partir da análise de dados podem informar a tomada de decisões estratégicas. É o caso, por exemplo, de uma análise de dados que permite à empresa prever a demanda futura. Assim ela consegue ajustar seus níveis de estoque de acordo. Isso pode ajudar a reduzir os custos de estoque e garantir que os produtos estejam sempre disponíveis para atender à demanda do cliente.
Como coletar dados no armazém?
Existem meios para tornar essa coleta muito mais fácil e até inteligente. É nesse sentido que a tecnologia precisa ser entendida. Soluções como sistemas de rastreamento, têm a peculiaridade de fazer com que a extração de dados se dê em tempo real. E isso faz com que cada viagem gere um volume útil de informações que terá como impactar o futuro do empreendimento. Confira algumas soluções úteis nesse sentido.
Sensores e IoT
Os sensores e dispositivos IoT (Internet das Coisas) são amplamente utilizados para coletar dados em tempo real em um armazém. Isso porque eles conseguem monitorar uma variedade de variáveis. Entre outras, podemos citar:
- a movimentação de estoque;
- a temperatura;
- a umidade.
Pense, por exemplo, em sensores que são colocados em prateleiras para monitorar o peso dos produtos. E em como isso facilita para os responsáveis saber quando o estoque está baixo. Da mesma forma, sensores de temperatura e umidade oferecem utilidade porque são capazes de fazer com que as condições do armazém sejam ideais para os produtos armazenados.
Sistemas de rastreamento
Quando falamos em sistemas de rastreamento precisamos pensar em soluções como códigos de barras e RFID (Identificação por Radiofrequência), por exemplo. Isso porque elas são conhecidas por desempenhar um papel realmente importante na coleta precisa de dados sobre a localização e movimentação de produtos no armazém.
Esse tipo de sistema permite que cada produto seja marcado com um código de barras ou etiqueta RFID. Esse código pode ser lido por um scanner para rastrear a movimentação do produto pelo armazém. Consequentemente, essa é a forma de gerar maior controle de estoque e garantir acesso às informações em tempo real, reduzindo a possibilidade de perda ou extravio de produtos.
Business Intelligence (BI)
As ferramentas de Business Intelligence (BI) têm se destacado como um recurso essencial para as empresas interessadas em ações mais estratégicas.
Isso porque elas podem ser empregadas para transformar dados brutos em insights acionáveis. No geral, soluções de BI permitem uma visão holística das operações do armazém, ajudando os gestores a identificar tendências, padrões e oportunidades. É o caso de uma ferramenta que pode analisar dados de vendas para identificar produtos de alto desempenho ou analisar dados de movimentação de estoque para identificar ineficiências no layout do armazém.
Em resumo, esses insights podem informar a tomada de decisões estratégicas, levando a operações de armazém mais eficientes e rentáveis.
Quais os dados relevantes na gestão de armazéns?
Como visto, uma gestão eficaz de um armazém depende da coleta, da análise e da interpretação dos dados.
A pergunta que fica é: que dados são esses? De maneira geral, podemos dividi-los em grupos, que são os seguintes.
Inventário
Dados de inventário fornecem informações sobre a quantidade e o tipo de produtos atualmente armazenados no armazém. Isso pode incluir informações sobre a data de chegada do produto, a data de validade, a quantidade em estoque e a localização no armazém.
Pedidos e vendas
Dados de pedidos e vendas podem ajudar a prever a demanda futura e a gerenciar o estoque de forma eficaz. Isso pode incluir informações sobre a quantidade de produtos vendidos, a frequência de pedidos e as tendências de vendas.
Desempenho de equipamentos
Neste caso, são dados que permitem identificar problemas potenciais e manter o armazém funcionando de maneira eficiente. Neste sentido se enquadram informações sobre a utilização de equipamentos, o tempo de inatividade e a necessidade de manutenção.
Localização e armazenamento
São dados úteis para otimizar o layout do armazém e para melhorar a eficiência dele. É o caso de informações sobre a localização dos produtos no armazém e a utilização do espaço de armazenamento, por exemplo.
Transporte e logística
Servem para otimizar a cadeia de suprimentos e também a redução de custos. Assim é preciso considerar informações sobre o tempo de trânsito, os custos de transporte e a eficiência da entrega, entre outras.
Picking e packing
São dados que permitem melhorar a eficiência e a precisão do processo de atendimento de pedidos. São informações sobre o tempo necessário para coletar e embalar os produtos, a precisão do picking e a taxa de erros.
Dados de custos
Dados de custos podem ajudar a identificar áreas onde é possível reduzir custos e aumentar a rentabilidade. Eles incluem informações sobre os custos de armazenamento, transporte, mão de obra e manutenção.
Produtividade da equipe
Por fim, os chamados dados sobre a produtividade da equipe são identificadores de áreas onde é possível melhorar a eficiência e a satisfação dos funcionários. Se enquadram neste grupo informações sobre a quantidade de trabalho realizado, o tempo gasto em tarefas e a satisfação dos funcionários.
Em resumo, identificar os dados é o primeiro passo para fazer da extração e análise deles um diferencial para qualquer empresa. É isso o que permitirá à gestão obter insights valiosos para otimizar as operações do armazém, melhorar a eficiência e trabalhar com decisões realmente estratégicas.
E porque sofisticar a análise de dados na gestão de armazéns
No fim, esse tipo de abordagem oferece uma série de benefícios para as empresas. É por isso que ela precisa ser entendida como essencial para quem deseja manter operações eficientes, competitivas e alinhadas com as demandas do mercado.
Por isso, conheça agora alguns dos principais benefícios.
Otimização de operações
A análise de dados permite identificar ineficiências e gargalos nas operações do armazém. Isso pode apontar caminhos para melhorias no fluxo de trabalho, aumentando a eficiência e reduzindo os custos operacionais.
Previsão de demanda
Por meio da análise de dados de vendas e pedidos é possível prever a demanda futura de uma empresa. Isso permite um planejamento de estoque mais preciso, garantindo que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo.
Melhoria da precisão
A análise de dados pode melhorar a precisão do picking e packing, reduzindo erros e melhorando a satisfação do cliente.
Tomada de decisão informada
A análise de dados fornece insights valiosos que podem informar a tomada de decisões estratégicas. Assim é possível trabalhar por melhorias na eficiência operacional, redução de custos e aumento da competitividade.
Competitividade no mercado
Em um mercado cada vez mais competitivo, a análise de dados costuma ser bem útil. O motivo é que ela permite a identificação de problemas e oportunidades com maior precisão, considerando o que a empresa faz no dia a dia. E isso pode fornecer uma vantagem, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças nas demandas do mercado.
Melhoria contínua
A análise de dados permite uma abordagem de melhoria contínua, onde os processos são constantemente avaliados e otimizados com base em dados em tempo real, algo que faz toda a diferença em uma organização. Especialmente as de médio e grande porte.
Em resumo, a análise de dados é uma ferramenta poderosa na gestão de armazéns, permitindo operações mais eficientes, melhores tomadas de decisões e maior competitividade no mercado.
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